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陕西省“特支计划”科技创新领军人才

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个人信息
  • 姓名：张瑞
  • 部门：统计系
  • 职称：教授
  • 荣誉：陕西省中青年科技创新领军人才,博士生导师、专业学位硕士生导师
  • 电子邮件：rzhang@nwu.edu.cn
  • 研究方向：神经计算建模；生理信号模式识别；医学数据分析；机器学习算法及理论


一、个人简介

学习经历：

1990.09 ～ 1994.07 best365登陆官网数学系 数学专业 理学学士

1994.09 ～ 1997.07 best365登陆官网数学系 基础数学专业 理学硕士

2003.09 ～ 2004. 01 西安外国语学院 国家公费出国留学预备人员英语高级强化班

2004.08 ～ 2005.01 美国伊利诺伊大学数学系 访问交流

2005.09 ～ 2011.12 西安交通大学理学院 应用数学专业 理学博士

2009.08 ～ 2012.08 新加坡南洋理工大学电子电气工程学院 工学博士

2013.08 ～ 2014.08 美国哈佛大学医学院与麻省总医院 访问学者


工作经历：

1997.07 ～ 2000.11    best365登陆官网数学系 助教

2000.11 ～ 2007.04    best365登陆官网数学系 讲师

2004.08 ～ 2005.01    美国伊利诺伊大学数学系 访问学者

2007.04 ～ 2013.04    best365登陆官网数学系 副教授

2013.04 ～ 2020.04    best365在线官网登录入口 教授 博导

2013.08 ～ 2014.08    美国哈佛大学医学院与麻省总医院 访问学者

2017.10 ～ 2020.05    best365在线官网登录入口副院长

2018.07 ～ 2018.08    美国哈佛医学院及麻省总医院 访问教授

2020.05 ～ 2021.04    best365登陆官网研究生院副院长

2022.03 ～ 今       best365在线官网登录入口 院长


二、项目、成果、论文、奖励


（一）科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，Rolandic癫痫神经计算模型及其在发作预测与抑制中的应用研究 (12071369)，2021.01 - 2024.12，52万元，主持人.

2. 国家重点研发计划子课题，公共文化资源的自动确权和智能调度以及分发技术研究，2020-01至2022-12，36.4万，主持

3. 陕西国家应用数学研究中心交叉培育团队项目，2020-10至2021-12，20万，横向主持

4. 大数据分析平台软件系统算法测试，2020-08至2021-12，8万，横向主持

5. 陕西省重点研发计划（重点产业创新链（群）-社会发展领域），心律失常心电的自动判读与预警系统及其在健康数据分析与管理平台上的实现(2019ZDLSF02-09-02)，2019.01-2021.12，主持人.

6. 陕西省创新人才推进计划项目（科技创新团队），医学大数据分析挖掘与智能应用创新团队（2018TD-016），2018.01-2020.12，主持人.

7. 国家自然科学基金面上项目，高复杂性脑电数据的数据挖掘及其在癫痫发作自动检测中的应用研究 (61473223)，2015.01-2018.12，主持人.

8. 国家自然科学基金面上项目，关于ELMs技术的理论评价及其在数据挖掘中的应用研究(61075050)，2011.01-2013.12，主持人.

9. 陕西省自然科学基础研究计划项目，关于极限学习机(ELM）可行性的理论分析及改进策略研究 (2014JM1016)，2014.05-2016.04，主持人.

10. 陕西省教育厅自然科学专项基金，反馈型神经网络的统一模型及理论(07JK408)，2007.01-2008.06，主持人.

11. 横向项目，用于阵发性房颤自动检测的软件开发，2016.05-2017.05，主持人.


（二）近年学术论文

1. Jiangling Song, M. Brandon Westover, Rui Zhang*. A mechanistic model of calcium homeostasis leading to occurrence and propagation of secondary brain injury[J]. Journal of Neurophysiology, 2022, 128(5), 1168-1180.

2. Jiangling Song, Jennifer A. Kim, Aaron F. Struck, Rui Zhang*, M. Brandon Westover. A model of metabolic supply-demand mismatch leading to secondary brain injury. Journal of Neurophysiology, 2021, 126(2): 653-667.

3. Qiang Li, M. Brandon Westover, Rui Zhang*, Catherine J Chu, et al. Computational evidence for a competitive thalamocortical model of spikes and spindle activity in Rolandic Epilepsy. Frontiers in Computational Neuroscience, 2021, 15: 680549.

4. 薛渊元,李朵,宋江玲,张瑞.一种基于融合特征的心肌梗死心电自动判读方法[J].纯粹数学与应用数学,2021,37(04):424-435.

5. 程雅楠, 李斯卉, 宋江玲, 张瑞*. 一种新的基于脑电信号的意识障碍预后评估方法.best365登陆官网学报(自然科学版), 2021, 51(04): 558-566.

6. Jiangling Song, Qiang Li, Bo Zhang, M. Brandon Westover, Rui Zhang*. A new neural mass model driven method and its application in early epileptic seizure detection, IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2020, 67(8):2194-2205.

7. Jiangling Song, Qiang Li, Min Pan, Bo Zhang, M. Brandon Westover, Rui Zhang*. Seizure tracking of epileptic EEG using a model-driven approach. Journal of Neural Engineering. 2020, 17(1): 016024.

8. Qiang Li, Jiangling Song, Sihui Li, M. Brandon Westover, Rui Zhang*. Effects of cholinergic neuromodulation on thalamocortical rhythms during NREM sleep: a model study. Frontiers in Computational Neuroscience, 2020, 13: 100.

9. 张瑞, 王文华, 李强, 潘敏. 基于皮质神经集群模型的NREM期睡眠节律仿真研究. best365登陆官网学报(自然科学版), 2020, 50(4):546-553.

10. 罗婷瑞, 贾建, 张瑞. 基于可调Q因子小波变换和迁移学习的癫痫脑电信号检测. 计算机科学, 2020, 47(7):199-205.

11. 张睿琳, 贾建, 张瑞. 基于TWQT和熵特征的癫痫脑电快速检测. best365登陆官网学报（自然科学版）, 2020, 50(4):571-581.

12. Xiaohan Liu, Jian Jia, Rui Zhang. Automatic Detection of Epilepsy EEG based on CNN-LSTM Network Combination Model. Proceedings of International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence, 2020: 225-232.

13. Jiangling Song, Luis Paixao, Qiang Li, Sihui Li, Rui Zhang*, M.Westover Brandon. A novel neural computational model of generalized periodic discharges in acute hepatic encephalopathy. Journal of Computational Neuroscience. 2019, 47(2-3): 109-124.

14. Hao Chen, Jiaqi Bai, Luning Mao, Jieying Wei, Jiangling Song, Rui Zhang*. Automatic Identification of Premature Ventricular Contraction Using ECGs. Proceedings of International Conference on Health Information Science. 2019: 143-155.

15. Luning Mao, Hao Chen, Jiaqi Bai, Jieying Wei, Qiang Li, Rui Zhang*. Automated Detection of First-Degree Atrioventricular Block Using ECG. Proceedings of International Conference on Health Information Science. 2019: 156-167.

16. Jiaqi Bai, Luning Mao, Hao Chen, Yanan Sun, Qiang Li, Rui Zhang*. A New Automatic Detection Method for Bundle Branch Block Using ECGs. Proceedings of International Conference on Health Information Science. 2019: 168-180.

17. Shuling Zhang, Bo Zhang, Yongli Su, Jiangling Song. A novel EEG-complexity-based feature and its application on the epileptic seizure detection. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(12): 3339-3348.

18. 李斯卉, 吕可嘉, 潘敏, 张瑞*. 一种新的基于脑电信号相似性分析的癫痫性发作自动检测方法. best365登陆官网学报(自然科学版), 2019, 49(2): 309-317.

19. 张瑞, 潘敏, 李斯卉, 李强. 基于J&R模型的神经集群模型综述. best365登陆官网学报(自然科学版, 医学大数据处理与分析专栏), 2019, 49(1): 12-18.

20. 韦杰英, 王迪, 孙亚楠, 张瑞*. 一种新的房颤心电融合特征提取方法. best365登陆官网学报(自然科学版, 医学大数据处理与分析专栏), 2019, 49(1): 19-26.

21. 王迪, 李强, 孙亚楠, 韦杰英, 张瑞*. 基于小波相干分析的阵发性房颤自动检测方法. best365登陆官网学报(自然科学版, 医学大数据处理与分析专栏), 2019, 49(1): 27-34.

22. Jiangling Song, Rui Zhang*. Application of extreme learning machine to epileptic seizure detection based on lagged Poincaŕe plots. Multidimensional System and Signal Processing, 2017, 28(3): 945-959.

23. Qiang Li, Meina Ye, Jiangling Song, Rui Zhang*. Epileptic Seizure Detection Using EEGs Based on Kernel Radius of Intrinsic Mode Functions. Lecture Notes on Computer Science, 2017, 10594: 11-22.


（三）专利

 张瑞,陈好,卯路宁,白佳琦,孙亚楠. 一种心电信号特征波的自动识别方法, 2021-09-10, 中国, ZL201910813468.5.

  张瑞，薛渊元，李朵，宋江玲.一种心电信号T波及其终点自动检测方法,2021-06-28,中国, ZL202110717696.X.


（四）荣誉与获奖

1. 陕西省中青年科技创新领军人才，陕西省科学技术厅，2016.

2. 关于人工神经网络学习相关问题研究. 陕西省科学技术奖二等奖（第一完成人），陕西省人民政府，2015.

3. 关于前向神经网络学习相关问题研究. 陕西省高等学校科学技术奖一等奖（第一完成人），陕西省教育厅，2013.


三、教学情况

1、承担课程

实变函数论、点集拓扑、工程数学、高等数学、人工神经网络、模拟演化计算、数据挖掘系列讲座、机器学习理论与算法

2、教材与专著

教材 《实变函数论》，参编，1-122，best365登陆官网出版社, 2001.

教材 《癫痫辅助诊断方法：模型与数据混合驱动》，参编，1-176，best365登陆官网出版社, 2022.